RabbitMQ技术-初级

  • 一、初识RabbitMQ
    • 1.基本结构
    • 2.消息模型
    • 3.工程创建
    • 4.入门案例
      • 4.1.publisher实现
      • 4.2.consumer实现
      • 4.3.总结
  • 二、SpringAMQP
    • 1.Basic Queue 简单队列模型
      • 1.1.消息发送
      • 1.2.消息接收
      • 1.3.测试
    • 2.WorkQueue
      • 2.1.消息发送
      • 2.2.消息接收
      • 2.3.测试
      • 2.4.能者多劳
      • 2.5.总结
    • 3.发布/订阅
    • 4.Fanout
      • 4.1.声明队列和交换机
      • 4.2.消息发送
      • 4.3.消息接收
      • 4.4.总结
    • 5.Direct
      • 5.1.基于注解声明队列和交换机
      • 5.2.消息发送
      • 5.3.总结
    • 6.Topic
      • 6.1.说明
      • 6.2.消息发送
      • 6.3.消息接收
      • 6.4.总结
    • 7.消息转换器
      • 7.1.测试默认转换器
      • 7.2.配置JSON转换器

一、初识RabbitMQ

1.基本结构

在这里插入图片描述

RabbitMQ中的一些角色:

  • publisher:生产者
  • consumer:消费者
  • exchange个:交换机,负责消息路由
  • queue:队列,存储消息
  • virtualHost:虚拟主机,隔离不同租户的exchange、queue、消息的隔离

2.消息模型

RabbitMQ官方提供了5个不同的Demo示例,对应了不同的消息模型:

在这里插入图片描述

3.工程创建

创建工程结构如下:

在这里插入图片描述

包括三部分:

  • mq-demo:父工程,管理项目依赖
  • publisher:消息的发送者
  • consumer:消息的消费者

4.入门案例

简单队列模式的模型图:

在这里插入图片描述

官方的HelloWorld是基于最基础的消息队列模型来实现的,只包括三个角色:

  • publisher:消息发布者,将消息发送到队列queue
  • queue:消息队列,负责接受并缓存消息
  • consumer:订阅队列,处理队列中的消息

4.1.publisher实现

思路:

  • 建立连接
  • 创建Channel
  • 声明队列
  • 发送消息
  • 关闭连接和channel

代码实现:

package cn.zqd.mq.helloworld;import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import org.junit.Test;import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;public class PublisherTest {@Testpublic void testSendMessage() throws IOException, TimeoutException {// 1.建立连接ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();// 1.1.设置连接参数,分别是:主机名、端口号、vhost、用户名、密码factory.setHost("192.168.150.101");factory.setPort(5672);factory.setVirtualHost("/");factory.setUsername("zqd");factory.setPassword("123321");// 1.2.建立连接Connection connection = factory.newConnection();// 2.创建通道ChannelChannel channel = connection.createChannel();// 3.创建队列String queueName = "simple.queue";channel.queueDeclare(queueName, false, false, false, null);// 4.发送消息String message = "hello, rabbitmq!";channel.basicPublish("", queueName, null, message.getBytes());System.out.println("发送消息成功:【" + message + "】");// 5.关闭通道和连接channel.close();connection.close();}
}

4.2.consumer实现

代码思路:

  • 建立连接
  • 创建Channel
  • 声明队列
  • 订阅消息

代码实现:

package cn.zqd.mq.helloworld;import com.rabbitmq.client.*;import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;public class ConsumerTest {public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {// 1.建立连接ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();// 1.1.设置连接参数,分别是:主机名、端口号、vhost、用户名、密码factory.setHost("192.168.150.101");factory.setPort(5672);factory.setVirtualHost("/");factory.setUsername("zqd");factory.setPassword("123321");// 1.2.建立连接Connection connection = factory.newConnection();// 2.创建通道ChannelChannel channel = connection.createChannel();// 3.创建队列String queueName = "simple.queue";channel.queueDeclare(queueName, false, false, false, null);// 4.订阅消息channel.basicConsume(queueName, true, new DefaultConsumer(channel){@Overridepublic void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope,AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {// 5.处理消息String message = new String(body);System.out.println("接收到消息:【" + message + "】");}});System.out.println("等待接收消息。。。。");}
}

4.3.总结

基本消息队列的消息发送流程:

  1. 建立connection

  2. 创建channel

  3. 利用channel声明队列

  4. 利用channel向队列发送消息

基本消息队列的消息接收流程:

  1. 建立connection

  2. 创建channel

  3. 利用channel声明队列

  4. 定义consumer的消费行为handleDelivery()

  5. 利用channel将消费者与队列绑定

二、SpringAMQP

SpringAMQP是基于RabbitMQ封装的一套模板,并且还利用SpringBoot对其实现了自动装配,使用起来非常方便。

SpringAmqp的官方地址:https://spring.io/projects/spring-amqp

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

SpringAMQP提供了三个功能:

  • 自动声明队列、交换机及其绑定关系
  • 基于注解的监听器模式,异步接收消息
  • 封装了RabbitTemplate工具,用于发送消息

1.Basic Queue 简单队列模型

在父工程mq-demo中引入依赖

<!--AMQP依赖,包含RabbitMQ-->
<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
</dependency>

1.1.消息发送

首先配置MQ地址,在publisher服务的application.yml中添加配置:

spring:rabbitmq:host: 192.168.150.101 # 主机名port: 5672 # 端口virtual-host: / # 虚拟主机username: zqd# 用户名password: 123321 # 密码

然后在publisher服务中编写测试类SpringAmqpTest,并利用RabbitTemplate实现消息发送:

package cn.zqd.mq.spring;import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class SpringAmqpTest {@Autowiredprivate RabbitTemplate rabbitTemplate;@Testpublic void testSimpleQueue() {// 队列名称String queueName = "simple.queue";// 消息String message = "hello, spring amqp!";// 发送消息rabbitTemplate.convertAndSend(queueName, message);}
}

1.2.消息接收

首先配置MQ地址,在consumer服务的application.yml中添加配置:

spring:rabbitmq:host: 192.168.150.101 # 主机名port: 5672 # 端口virtual-host: / # 虚拟主机username: zqd# 用户名password: 123321 # 密码

然后在consumer服务的cn.zqd.mq.listener包中新建一个类SpringRabbitListener,代码如下:

package cn.zqd.mq.listener;import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.stereotype.Component;@Component
public class SpringRabbitListener {@RabbitListener(queues = "simple.queue")public void listenSimpleQueueMessage(String msg) throws InterruptedException {System.out.println("spring 消费者接收到消息:【" + msg + "】");}
}

1.3.测试

启动consumer服务,然后在publisher服务中运行测试代码,发送MQ消息

2.WorkQueue

Work queues,也被称为(Task queues),任务模型。简单来说就是让多个消费者绑定到一个队列,共同消费队列中的消息

在这里插入图片描述

当消息处理比较耗时的时候,可能生产消息的速度会远远大于消息的消费速度。长此以往,消息就会堆积越来越多,无法及时处理。

此时就可以使用work 模型,多个消费者共同处理消息处理,速度就能大大提高了。

2.1.消息发送

这次我们循环发送,模拟大量消息堆积现象。

在publisher服务中的SpringAmqpTest类中添加一个测试方法:

/*** workQueue* 向队列中不停发送消息,模拟消息堆积。*/
@Test
public void testWorkQueue() throws InterruptedException {// 队列名称String queueName = "simple.queue";// 消息String message = "hello, message_";for (int i = 0; i < 50; i++) {// 发送消息rabbitTemplate.convertAndSend(queueName, message + i);Thread.sleep(20);}
}

2.2.消息接收

要模拟多个消费者绑定同一个队列,我们在consumer服务的SpringRabbitListener中添加2个新的方法:

@RabbitListener(queues = "simple.queue")
public void listenWorkQueue1(String msg) throws InterruptedException {System.out.println("消费者1接收到消息:【" + msg + "】" + LocalTime.now());Thread.sleep(20);
}@RabbitListener(queues = "simple.queue")
public void listenWorkQueue2(String msg) throws InterruptedException {System.err.println("消费者2........接收到消息:【" + msg + "】" + LocalTime.now());Thread.sleep(200);
}

注意到这个消费者sleep了1000秒,模拟任务耗时。

2.3.测试

启动ConsumerApplication后,在执行publisher服务中刚刚编写的发送测试方法testWorkQueue。

可以看到消费者1很快完成了自己的25条消息。消费者2却在缓慢的处理自己的25条消息。

也就是说消息是平均分配给每个消费者,并没有考虑到消费者的处理能力。这样显然是有问题的。

2.4.能者多劳

在spring中有一个简单的配置,可以解决这个问题。我们修改consumer服务的application.yml文件,添加配置:

spring:rabbitmq:listener:simple:prefetch: 1 # 每次只能获取一条消息,处理完成才能获取下一个消息

2.5.总结

Work模型的使用:

  • 多个消费者绑定到一个队列,同一条消息只会被一个消费者处理
  • 通过设置prefetch来控制消费者预取的消息数量

3.发布/订阅

发布订阅的模型如图:

在这里插入图片描述

可以看到,在订阅模型中,多了一个exchange角色,而且过程略有变化:

  • Publisher:生产者,也就是要发送消息的程序,但是不再发送到队列中,而是发给X(交换机)
  • Exchange:交换机,图中的X。一方面,接收生产者发送的消息。另一方面,知道如何处理消息,例如递交给某个特别队列、递交给所有队列、或是将消息丢弃。到底如何操作,取决于Exchange的类型。Exchange有以下3种类型:
    • Fanout:广播,将消息交给所有绑定到交换机的队列
    • Direct:定向,把消息交给符合指定routing key 的队列
    • Topic:通配符,把消息交给符合routing pattern(路由模式) 的队列
  • Consumer:消费者,与以前一样,订阅队列,没有变化
  • Queue:消息队列也与以前一样,接收消息、缓存消息。

Exchange(交换机)只负责转发消息,不具备存储消息的能力,因此如果没有任何队列与Exchange绑定,或者没有符合路由规则的队列,那么消息会丢失!

4.Fanout

Fanout,英文翻译是扇出,我觉得在MQ中叫广播更合适。

在这里插入图片描述

在广播模式下,消息发送流程是这样的:

  • 1) 可以有多个队列
  • 2) 每个队列都要绑定到Exchange(交换机)
  • 3) 生产者发送的消息,只能发送到交换机,交换机来决定要发给哪个队列,生产者无法决定
  • 4) 交换机把消息发送给绑定过的所有队列
  • 5) 订阅队列的消费者都能拿到消息

下面计划是这样:

  • 创建一个交换机 zqd.fanout,类型是Fanout
  • 创建两个队列fanout.queue1和fanout.queue2,绑定到交换机zqd.fanout

在这里插入图片描述

4.1.声明队列和交换机

Spring提供了一个接口Exchange,来表示所有不同类型的交换机:

在这里插入图片描述

在consumer中创建一个类,声明队列和交换机:

package cn.zqd.mq.config;import org.springframework.amqp.core.Binding;
import org.springframework.amqp.core.BindingBuilder;
import org.springframework.amqp.core.FanoutExchange;
import org.springframework.amqp.core.Queue;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;@Configuration
public class FanoutConfig {/*** 声明交换机* @return Fanout类型交换机*/@Beanpublic FanoutExchange fanoutExchange(){return new FanoutExchange("zqd.fanout");}/*** 第1个队列*/@Beanpublic Queue fanoutQueue1(){return new Queue("fanout.queue1");}/*** 绑定队列和交换机*/@Beanpublic Binding bindingQueue1(Queue fanoutQueue1, FanoutExchange fanoutExchange){return BindingBuilder.bind(fanoutQueue1).to(fanoutExchange);}/*** 第2个队列*/@Beanpublic Queue fanoutQueue2(){return new Queue("fanout.queue2");}/*** 绑定队列和交换机*/@Beanpublic Binding bindingQueue2(Queue fanoutQueue2, FanoutExchange fanoutExchange){return BindingBuilder.bind(fanoutQueue2).to(fanoutExchange);}
}

4.2.消息发送

在publisher服务的SpringAmqpTest类中添加测试方法:

@Test
public void testFanoutExchange() {// 队列名称String exchangeName = "zqd.fanout";// 消息String message = "hello, everyone!";rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "", message);
}

4.3.消息接收

在consumer服务的SpringRabbitListener中添加两个方法,作为消费者:

@RabbitListener(queues = "fanout.queue1")
public void listenFanoutQueue1(String msg) {System.out.println("消费者1接收到Fanout消息:【" + msg + "】");
}@RabbitListener(queues = "fanout.queue2")
public void listenFanoutQueue2(String msg) {System.out.println("消费者2接收到Fanout消息:【" + msg + "】");
}

4.4.总结

交换机的作用是什么?

  • 接收publisher发送的消息
  • 将消息按照规则路由到与之绑定的队列
  • 不能缓存消息,路由失败,消息丢失
  • FanoutExchange的会将消息路由到每个绑定的队列

声明队列、交换机、绑定关系的Bean是什么?

  • Queue
  • FanoutExchange
  • Binding

5.Direct

在Fanout模式中,一条消息,会被所有订阅的队列都消费。但是,在某些场景下,我们希望不同的消息被不同的队列消费。这时就要用到Direct类型的Exchange。

在这里插入图片描述

在Direct模型下:

  • 队列与交换机的绑定,不能是任意绑定了,而是要指定一个RoutingKey(路由key)
  • 消息的发送方在 向 Exchange发送消息时,也必须指定消息的 RoutingKey
  • Exchange不再把消息交给每一个绑定的队列,而是根据消息的Routing Key进行判断,只有队列的Routingkey与消息的 Routing key完全一致,才会接收到消息

案例需求如下

  1. 利用@RabbitListener声明Exchange、Queue、RoutingKey

  2. 在consumer服务中,编写两个消费者方法,分别监听direct.queue1和direct.queue2

  3. 在publisher中编写测试方法,向zqd. direct发送消息

在这里插入图片描述

5.1.基于注解声明队列和交换机

基于@Bean的方式声明队列和交换机比较麻烦,Spring还提供了基于注解方式来声明。

在consumer的SpringRabbitListener中添加两个消费者,同时基于注解来声明队列和交换机:

@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(value = @Queue(name = "direct.queue1"),exchange = @Exchange(name = "zqd.direct", type = ExchangeTypes.DIRECT),key = {"red", "blue"}
))
public void listenDirectQueue1(String msg){System.out.println("消费者接收到direct.queue1的消息:【" + msg + "】");
}@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(value = @Queue(name = "direct.queue2"),exchange = @Exchange(name = "zqd.direct", type = ExchangeTypes.DIRECT),key = {"red", "yellow"}
))
public void listenDirectQueue2(String msg){System.out.println("消费者接收到direct.queue2的消息:【" + msg + "】");
}

5.2.消息发送

在publisher服务的SpringAmqpTest类中添加测试方法:

@Test
public void testSendDirectExchange() {// 交换机名称String exchangeName = "zqd.direct";// 消息String message = "红色警报!日本乱排核废水,导致海洋生物变异,惊现哥斯拉!";// 发送消息rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "red", message);
}

5.3.总结

描述下Direct交换机与Fanout交换机的差异?

  • Fanout交换机将消息路由给每一个与之绑定的队列
  • Direct交换机根据RoutingKey判断路由给哪个队列
  • 如果多个队列具有相同的RoutingKey,则与Fanout功能类似

基于@RabbitListener注解声明队列和交换机有哪些常见注解?

  • @Queue
  • @Exchange

6.Topic

6.1.说明

Topic类型的ExchangeDirect相比,都是可以根据RoutingKey把消息路由到不同的队列。只不过Topic类型Exchange可以让队列在绑定Routing key 的时候使用通配符!

Routingkey 一般都是有一个或多个单词组成,多个单词之间以”.”分割,例如: item.insert

通配符规则:

#:匹配一个或多个词

*:匹配不多不少恰好1个词

举例:

item.#:能够匹配item.spu.insert 或者 item.spu

item.*:只能匹配item.spu

图示:

在这里插入图片描述

解释:

  • Queue1:绑定的是china.# ,因此凡是以 china.开头的routing key 都会被匹配到。包括china.news和china.weather
  • Queue2:绑定的是#.news ,因此凡是以 .news结尾的 routing key 都会被匹配。包括china.news和japan.news

案例需求:

实现思路如下:

  1. 并利用@RabbitListener声明Exchange、Queue、RoutingKey

  2. 在consumer服务中,编写两个消费者方法,分别监听topic.queue1和topic.queue2

  3. 在publisher中编写测试方法,向zqd. topic发送消息

在这里插入图片描述

6.2.消息发送

在publisher服务的SpringAmqpTest类中添加测试方法:

/*** topicExchange*/
@Test
public void testSendTopicExchange() {// 交换机名称String exchangeName = "zqd.topic";// 消息String message = "喜报!孙悟空大战哥斯拉,胜!";// 发送消息rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "china.news", message);
}

6.3.消息接收

在consumer服务的SpringRabbitListener中添加方法:

@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(value = @Queue(name = "topic.queue1"),exchange = @Exchange(name = "zqd.topic", type = ExchangeTypes.TOPIC),key = "china.#"
))
public void listenTopicQueue1(String msg){System.out.println("消费者接收到topic.queue1的消息:【" + msg + "】");
}@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(value = @Queue(name = "topic.queue2"),exchange = @Exchange(name = "zqd.topic", type = ExchangeTypes.TOPIC),key = "#.news"
))
public void listenTopicQueue2(String msg){System.out.println("消费者接收到topic.queue2的消息:【" + msg + "】");
}

6.4.总结

描述下Direct交换机与Topic交换机的差异?

  • Topic交换机接收的消息RoutingKey必须是多个单词,以 **.** 分割
  • Topic交换机与队列绑定时的bindingKey可以指定通配符
  • #:代表0个或多个词
  • *:代表1个词

7.消息转换器

之前说过,Spring会把你发送的消息序列化为字节发送给MQ,接收消息的时候,还会把字节反序列化为Java对象。

在这里插入图片描述

只不过,默认情况下Spring采用的序列化方式是JDK序列化。众所周知,JDK序列化存在下列问题:

  • 数据体积过大
  • 有安全漏洞
  • 可读性差

7.1.测试默认转换器

我们修改消息发送的代码,发送一个Map对象:

@Test
public void testSendMap() throws InterruptedException {// 准备消息Map<String,Object> msg = new HashMap<>();msg.put("name", "Jack");msg.put("age", 21);// 发送消息rabbitTemplate.convertAndSend("simple.queue","", msg);
}

停止consumer服务

发送消息后查看控制台:

在这里插入图片描述

7.2.配置JSON转换器

显然,JDK序列化方式并不合适。我们希望消息体的体积更小、可读性更高,因此可以使用JSON方式来做序列化和反序列化。

在publisher和consumer两个服务中都引入依赖:

<dependency><groupId>com.fasterxml.jackson.dataformat</groupId><artifactId>jackson-dataformat-xml</artifactId><version>2.9.10</version>
</dependency>

配置消息转换器。

在启动类中添加一个Bean即可:

@Bean
public MessageConverter jsonMessageConverter(){return new Jackson2JsonMessageConverter();
}
RabbitMQ技术-初级

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    这学期会时不时更新一下伊曼纽尔德曼&#xff08;Emanuel Derman&#xff09; 教授与迈克尔B.米勒&#xff08;Michael B. Miller&#xff09;的《The Volatility Smile》这本书&#xff0c;本意是协助导师课程需要&#xff0c;发在这里有意的朋友们可以学习一下&#xff0c;思…...

    2023/3/28 16:56:49
  19. mapbox-gl 2.13.0 Windows 10环境下编译

    1.下载mapbox-gl.js源码包&#xff0c;解压 2.按照源码中CONTRIBUTING.md描述&#xff0c;配置基础环境 [node.js](https://nodejs.org/) version 14, [yarn](https://yarnpkg.com/en/docs/install#windows-tab), [npm and node-gyp](https://github.com/Microsoft/nodejs-…...

    2023/3/28 16:54:01
  20. ShareSDK常见问题

    QQ-分享报错901111&#xff0c;9001010等 由于QQ现在需要审核后才可以分享&#xff08;之前分享不需要审核&#xff09;&#xff0c;所以此错误解决方法只需通过腾讯开放平台的审核即可&#xff0c;另外要检查注册好的应用的基本信息&#xff0c;包名、md5签名和Bundle id是不…...

    2023/3/28 16:52:36
  21. PCB模块化设计09——RJ45-以太网口PCB布局布线设计规范

    目录PCB模块化设计09——RJ45-以太网口PCB布局布线设计规范1、以太网口概述2、RJ45的典型应用3、以太网的典型电路设计①集成网络变压器的RJ45设计方式②变压器分离的的RJ45设计方式4、布局要求5、布线要求PCB模块化设计09——RJ45-以太网口PCB布局布线设计规范 1、以太网口概…...

    2023/3/28 16:49:58
  22. axios使用

    参考地址&#xff1a;https://github.com/axios/axios html CDN <script src"https://cdn.jsdelivr.net/npm/axios1.1.2/dist/axios.min.js"></script>或者 <script src"https://unpkg.com/axios1.1.2/dist/axios.min.js"></scrip…...

    2023/3/28 16:49:20
  23. 基于springboot和Web实现社区医院管理服务系统【源码+论文】

    基于springboot和Web实现社区医院管理服务系统演示开发语言&#xff1a;Java 框架&#xff1a;springboot JDK版本&#xff1a;JDK1.8 服务器&#xff1a;tomcat7 数据库&#xff1a;mysql 5.7 数据库工具&#xff1a;Navicat11 开发软件&#xff1a;eclipse/myeclipse/idea Ma…...

    2023/3/28 16:49:07
  24. 【西安】SWAT模型高阶十七项案例分析

    【案例实践】&#xff1a;本次学习共十七个实践案例 1)遥感产品和SWAT模型快速建模 2)基于水文响应单元&#xff08;HRU&#xff09;的水资源时空分布特征 3)基于自定义流域与河道的SWAT模型建模与分析 4)子流域划分原理及其对模型不确定性的影响 5)坡度划分原理及其对模型不确…...

    2023/3/28 16:48:23
  25. 一文带你彻底搞懂ThreadLocal

    前言 ThreadLocal的相关问题也是比较常见的面试题了&#xff0c;网上也有相当多的文章&#xff0c;但是看了很多篇&#xff0c;也没说实际场景&#xff0c;内容也都差不多。ThreadLocalMap、弱引用、内存泄漏等概念都能背下来了&#xff0c;但还是不能理解&#xff0c;真就是当…...

    2023/3/28 16:40:59
  26. 2023年Java岗面试八股文及答案整理(金三银四最新版)

    春招&#xff0c;秋招&#xff0c;社招&#xff0c;我们Java程序员的面试之路&#xff0c;是挺难的&#xff0c;过了HR&#xff0c;还得被技术面&#xff0c;小刀在去各个厂面试的时候&#xff0c;经常是通宵睡不着觉&#xff0c;头发都脱了一大把&#xff0c;还好最终侥幸能够…...

    2023/3/28 16:40:37
  27. 浅谈常量字符串

    今天早上看网课刚好学到字符函数的部分&#xff0c;刚好对常量字符串有些疑惑的地方&#xff0c;现在组织了下语言&#xff0c;把今天关于常量字符串的思考写成这篇博客 当我们编写程序时&#xff0c;常量字符串是一种非常常见的数据类型。常量字符串指的是在程序中声明的一个不…...

    2023/3/28 16:40:24
  28. Python 中 如何向函数传递列表?

    嗨害大家好&#xff0c;我是芝士❤ 今天也是来给大家整点干货的一天~ 把列表传递给函数后&#xff0c; 函数就能直接访问列表中的内容咯。 假设有一组专家&#xff0c;我们想邀请他们参加研讨会。 def send_invitation(experts):发送邀请函for expert in experts:print(expe…...

    2023/3/28 16:39:59
  29. MQ是什么

    目录MQ是什么MQ是什么 MQ全称为Message Queue&#xff0c;也就是消息队列&#xff0c;是应用程序和应用程序之间的通信方法。 在微服务盛行的当下&#xff0c;MQ被使用的也是越来越多&#xff0c;一般常用来进行「业务异步解耦」、「解耦微服务」、「流量削峰填谷」、「消息分…...

    2023/3/28 16:39:18
  30. mit6.824-MapReduce概念及Lab1的实现

    本文是我学习MIT 6.824 Lab1的笔记&#xff0c;主要内容是对于MapReduce的理解和Lab1的实现。 MapReduce框架 如果还没有接触过MapReduce&#xff0c;最好先阅读一下MapReduce论文&#xff0c;如果阅读英文论文对你来说有些困难&#xff0c;也可以阅读MapReduce论文译文。 M…...

    2023/3/28 16:33:49

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    2023/3/28 17:29:21
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    2023/3/28 17:24:18
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    平脉与病脉诊脉纲领平人脉象常见病脉浮脉沉脉迟脉数脉虚脉实脉涩脉洪脉细脉滑脉弦脉紧脉长脉短脉弱脉芤脉结脉代脉七绝脉釜沸脉鱼翔脉虾游脉屋漏脉雀啄脉解索脉弹石脉预后诊脉纲领 脉跳动的力度&#xff1a;有力者&#xff0c;气足也。无力者&#xff0c;气不足也。 脉…...

    2023/3/28 17:21:20
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    为了积累数据集&#xff0c;ChatGPT-3使用了一系列技术来从不同来源的文本中提取数据。其中最常用的技术包括&#xff1a; Web scraping&#xff1a;ChatGPT-3使用Web scraping技术从互联网上的网页中提取文本。它可以自动化抓取网页&#xff0c;并从中提取出需要的信息。 数据…...

    2023/3/28 17:18:46
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    2023/3/28 17:16:34
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    2023/3/28 17:16:05
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    2023/3/28 17:07:46
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  16. uniapp 微信小程序配置全局主题色、实现动态修改主题色

    前言&#xff1a; 本文的实现目标是全局配置小程序的整体主题色&#xff0c;包括本地图标的色调。第一步实现在本地可以统一修改整体的主题色以及本地图标的颜色&#xff1b;第二步实现通过后台接口动态调整小程序前端的整体主题色以及本地图标颜色。本地图标的主题色调整需要使…...

    2023/3/28 16:58:08
  17. 【Spring Boot基础】@ConfigurationProperties的使用

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    2023/3/28 16:57:00
  18. 第22章 随机波动率模型:均值回归假设及存在相关性时的微笑曲线

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    2023/3/28 16:56:49
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    2023/3/28 16:54:01
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    2023/3/28 16:40:59
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    本文是我学习MIT 6.824 Lab1的笔记&#xff0c;主要内容是对于MapReduce的理解和Lab1的实现。 MapReduce框架 如果还没有接触过MapReduce&#xff0c;最好先阅读一下MapReduce论文&#xff0c;如果阅读英文论文对你来说有些困难&#xff0c;也可以阅读MapReduce论文译文。 M…...

    2023/3/28 16:33:49